價格：聯系客服報價
上課方式：公開課/內訓/總裁班課程 時間上課時間：2天
授課對象：高層（關注）、各部門中層干部（參與）、質量/技術/生產/設備等技術部門的關鍵人才、及公司希望培訓的潛
授課講師：郭琪
課程背景： 在全球產業鏈重構與數字化轉型加速的時代，企業面臨著客戶需求升級、成本壓力加劇、質量標準嚴苛的多重挑戰。據統計，全球制造業因質量缺陷導致的成本損失每年超過1.2萬億美元，而服務業的客戶滿意度每下降1%，可能導致年營收減少2%以上（麥肯錫，2023）。傳統經驗驅動的管理模式已難以應對復雜多變的市場環境，六西格瑪管理作為數據驅動的質量改進方法論，正成為企業突破增長瓶頸、構建核心競爭力的關鍵引擎。 傳統企業依賴管理者經驗進行質量管控，存在三大痛點：①問題識別滯后，依靠事后檢驗發現缺陷，無法在流程中實時預警；②改進缺乏依據，憑經驗判斷問題根源，導致“頭痛醫頭”式低效改進；③效果難以量化：無法科學評估改進措施對績效的實際影響，問題出了還會再出，源源不斷。 六西格瑪通過DMAIC（定義-測量-分析-改進-控制）模型，將管理問題轉化為數據指標，用統計工具精準定位關鍵因素，使質量改進從“模糊經驗”升級為“科學工程”，才能滿足高端客戶對可靠性的極致追求。這種“零容忍”的質量要求，迫使企業必須摒棄粗放式管理，轉向基于數據的精準控制。數據證明，六西格瑪不僅是質量工具，更是通過消除流程浪費（如過度生產、庫存積壓、返工損耗）實現成本銳減的核心策略。 本課程旨在幫助企業提升質量管理水平，通過系統地介紹六西格瑪的基本概念、方法論和實戰工具，使學員能夠深入理解六西格瑪的精髓，掌握DMAIC五大核心流程，并將這些知識應用于實際工作中。課程通過案例分析、實戰演練和互動討論，使學員能夠在學習中鞏固和提升自己的質量工具應用能力，推動企業在質量、效率和創新上實現新的突破，增強企業的核心競爭力。
課程收益： 1. 系統掌握六西格瑪核心方法論與工具，構建數據驅動的問題解決框架； 2. 掌握六西格瑪DMAIC五大核心流程，提升項目執行效率； 3. 提升流程優化實戰能力，實現質量與效率的雙重突破； 4. 強化跨部門協作與變革管理能力，推動組織持續改進文化落地； 5. 覆蓋六西格瑪的工具技術層面，又延伸至組織變革與商業成果，從“工具使用者”升級為“企業價值創造者”。
課程大綱 第一部分：六西格瑪與項目管理底層邏輯 第一講：六西格瑪的基礎認知 一、（Six Sigma）六西格瑪 1. Six Sigma的五要素 1）顧客導向 2）Process中心 3）科學的解決方法 4）組織人力 5）與財務成果直關的測度改善 2. Six Sigma與經營革新 3. Six Sigma方法論 ——Define、Measure、Analyze、Improve、Control 二、（COPQ）低品質費用 1. COPQ的概念 公式：實際費用-最小(理論)費用=COPQ 2. COPQ的構成要素 1）預防+檢查 2）內部+外部 3. COPQ的應用場景 1）Project項目選定 2）Project過程分析 3）Project效果證明 課堂練習：針對所屬Team執行的 Process,把發生COPQ的活動項目按以構成分類 第二講：六西格瑪項目的應用 一、項目管理的基礎 1. 項目管理的十大領域 ——需求管理、范圍管理、進度管理、成本管理、質量管理、資源管理、溝通管理、風險管理、供應鏈管理、組織管理 2. 項目周期管理的五個階段 ——項目啟動、項目規劃、項目執行、項目監控、項目收尾 3. 項目管理的溝通策略 1）信息傳遞：通過郵件、任務管理系統傳遞項目信息 2）關系維護：跨部門關系、團隊協作、匯報關系 3）沖突解決：定義問題、聚焦共同目標、提出替代方案、確認行動項 4）制作項目可視化看板：明確重點事項、責任人、周期信息等 5）開展實時協作 6）制定項目例會制度 4. 組織的選定 1）紅隊：技術項目總監——制造、試制、產品質量、機械開發、電氣開發等 2）藍隊：市場——趨勢研究、戰略、用戶、競品、售后、銷售 3）綠隊：商務——財務、產品組合規劃、造型 二、項目管理在六西格瑪專案推行中的應用 1．項目啟動階段：明確目標與范圍? 1）確定六西格瑪專案目標：遵循SMART原則 2）界定項目范圍：明確每個子項目的具體工作內容、交付成果以及負責人 3）組建項目團隊：方法專家、流程負責人、財務等。 2. 項目規劃階段 1）資源規劃與預算：人力、物力和財力 2）制定風險管理計劃 3. 項目進度與質量管控 4. 項目收尾的交付與總結 課程回顧：六西格瑪項目的基本要素 第二部分：六西格瑪改善項目五大流程工具（DMAIC） 第一講：定義（Define）——精準定義問題，錨定改進方向 一、Project的選擇的方法 1. 挖掘潛在的Project——CTQ為導向 2. Project選擇的優先順序 1）潛在影響度 2）緊急度 3）機會損失 4）危險性 5）對變化的抵抗 3. Project的定義 1）定義Project的具體目標 2）構成執行Project Team 3）設定Project的范圍 4）樹立Project推進計劃(階段別檢討日程) 5）制作Project的實行計劃書 4. 項目計劃書的編制要素 ——問題的記述、目標的記述、推進背景及期待效果、項目范圍、項目團隊、推進日程 第二講：測量（Measure）——量化現狀，建立數據基準 一、項目Y 1. CTQ與Y的關聯 2. 合適的項目Y 3. 周邊Y與項目Y 二、基礎統計 1. 常用數據分類類型的計算方法 2）數據的集中性：平均數、中位數、眾數 3）數據的離散性：變異數（方差）、標準差、極差 2. 數據型態及其分布 1）計量型：正態分析 2）計數型：二項分布、泊松分布 課堂練習：作業現場或生活周邊可以得到的DATA，分類它們的類型 三、、測定系統分析 1. MSA（系統測量誤差） 1）位置或平均：偏離、線性、穩定性 2）寬度或變異：再現性、重復性 2. 測量系統的評價步驟? 步驟1：選定代表工程長期變動的10個樣本，選定2-3個作業者 步驟2：測量器校正 步驟3：讓第一個作業者對所有樣本任意順序各做一次測量 步驟4：讓第二、第三個作業者按同樣地方法實施（所有作業者相同） 步驟5：以同樣的方法按必要的次數反復測量 步驟6：得到的數據制作成sheet并進行分析 課堂演練：零部件分組測試分析 五、Six Sigma測度與計算方法 1. Six Sigma的主要測度 ——DPU（每單位缺陷數）、DPO（每機會缺陷數）、DPMO（每百萬機會缺陷數）、機會、復雜度 2. Six Sigma水準和DPMO 六、Process Map和因果矩陣 1. Process Map流程圖三要素 ——目標定義、過程輸入輸出、參與人 2. 特征要因的因果矩陣圖：魚刺圖 3. FDM作成及潛在Xs的優先順序化方法：變量窮舉法 第三講：分析（Analyze）——數據驅動，挖掘問題根源 一、分析(Analyze) 階段的主要內容 1. 樹立DATA收集計劃及收集DATA 2. 利用統計工具表分析 3. 把統計性分析結果解釋為實際問題 二、DATA收集的步驟 1. 構成好的提問 2. 選定確切的數據分析記法 3. 決定測量方法-母體或樣品 4. 定義數據收集 5. 選定沒有偏向的數據收集員 6. 設計數據的收集樣式和指南，必須進行測試 7. 檢討數據收集過程，確認其結果 三、抽樣的方法 1. 樣品應具備的抽樣條件 1）隨機性 2）代表性 3）沒有偏向 2. 抽樣的方法 1）單純任意抽樣 2）層別任意抽樣 3）群別任意抽樣 4）系統任意抽樣 3. 不符合統計學的原則,但經常使用的慣例抽樣法 1）固定百分比抽樣 2）判斷抽樣 3）塊抽樣 課堂練習：A樣階段是否適合抽樣 三、檢定的四大方法 1. 假設檢定 1）假設檢定兩種錯誤：第一種錯誤、第二種錯誤 2）兩個對立假設：原假設H、對立假設Hi 2. 平均檢定 3. 離散檢定 4. 比率檢定 四、相關及回歸分析 第四講：改善（Improve）——創新方案，實現流程突破 一、Improve概要 1. 流程改善：流程最佳化、流程標準化 2．適用性改善方案 二、DOE介紹 1. DOE的定義與目的 2. DOE的三個階段 1）Screening階段 2）特性化階段 3）最佳化階段 三、完全要因實驗 1. 完全要因實驗：全面考察各因素的主效應和交互效應 2. 完全要因試驗的優缺點 1）優點：全面性、準確性、靈活性 2）缺點：實驗成本高、適用場景有限 四、對策方案選定 1. 選定對策方案的四個階段 ——對標分析、風險評估、試驗策劃、選定最佳方案 2.試驗對策方案的四個步驟 ——實驗計劃、仿真、性能驗證、可靠性驗證 第五講：控制（Control）——標準化管理，確保持續改進 一、控制環節的四大要點 1. 利用確切的管理方法，管理關鍵少數因子的變動 工具與方法：防錯方法、管制圖 2. 文件化處理：制作標準的作業指導書、SOP制/修訂 3. 確認項目Y的工程能力，評價改善目標是否達成 4. 樹立持續改善流程的管理計劃 二、防止失誤法—固化措施 1. 失誤與缺陷的關系 2. 防止失誤的兩種類型：預防和預見 3. 防止失誤的五種方法：減輕、感知、便利、代替、消除 三、管制圖—控制缺陷 1. SPC管理方法 1）S（Statistical）: 受統計性資料和分析技法的幫助 2）P（Process）：確認Process引起變動的原因和能力狀態 3）C（Control）：為了能讓已知的Process目標達成,從而適用PDCA Cycle讓持續地Process 完成改善的管理活動 2. SPC的管理方法五步 1）消除變量 ：理解變量交互作用或者通過Mistake Proofing 消除 2）變量自動化:實施沒有作業者干涉的自動化管理 3）重要輸入變量的SPC 4）重要輸出變量的SPC 5）標準化作業 課堂練習：某零部件減重關鍵要素收集和試驗策劃，以及如何標準化。 課終討論與交流： 1. 六大工具與六西格瑪的聯系 2. 項目管理與六西格瑪專案推行 3. 六西格瑪與全員提案改善 4. 企業六西格瑪組織建設 5. 企業六西格瑪的文化建設
擅長領域：全生命周期項目管理、產品經理開發管理、全生命開發周期降本、輕量化體系與管理方法、設備管理、前瞻技術體系搭建、通用化體系搭建、流程再造……
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